Semaltからの3つの異なるWebスクレイピング方法

Webサイトからデータを抽出またはスクレイピングすることの重要性と必要性は、時間とともにますます人気が高まっています。多くの場合、基本的なWebサイトと高度なWebサイトの両方からデータを抽出する必要があります。手動でデータを抽出する場合もあれば、手動でデータを抽出しても目的の正確な結果が得られない場合があるため、ツールを使用する必要がある場合もあります。

会社やブランドの評判に関心がある場合でも、ビジネスを取り巻くオンラインチャットを監視したい場合でも、調査を行う必要がある場合でも、特定の業界や製品の動向を常に把握する必要がある場合でも、常にデータを収集する必要があります。組織化されていない形から構造化された形に変えます。

ここでは、Webからデータを抽出する3つの方法について説明します。

1.個人用クローラーを作成します。

2.スクレイピングツールを使用します。

3.あらかじめパッケージ化されたデータを使用します。

1.クローラーを構築します。

データ抽出に取り組む最も有名な最初の方法は、クローラーを構築することです。このためには、いくつかのプログラミング言語を習得する必要があり、タスクの専門性をしっかりと把握している必要があります。また、データやWebコンテンツを保存してアクセスするには、スケーラブルで俊敏なサーバーが必要です。この方法の主な利点の1つは、クローラーが要件に従ってカスタマイズされ、データ抽出プロセスを完全に制御できることです。それはあなたが実際に欲しいものを手に入れ、予算を気にせずに好きなだけ多くのウェブページからデータを削ることができることを意味します。

2.データエクストラクタまたはスクレイピングツールを使用します。

あなたがプロのブロガー、プログラマー、またはウェブマスターである場合、あなたはあなたのスクレイピングプログラムを構築する時間がないかもしれません。このような状況では、既存のデータ抽出またはスクレイピングツールを使用する必要があります。 Import.io、Diffbot、Mozenda、およびKapowは、インターネット上で最高のWebデータスクレイピングツールの一部です。無料版と有料版の両方が用意されているため、お気に入りのサイトのデータを瞬時に簡単に取得できます。ツールを使用する主な利点は、データを抽出するだけでなく、要件と期待に応じてデータを整理および構造化することです。これらのプログラムをセットアップするのに多くの時間はかかりませんし、常に正確で信頼できる結果が得られます。さらに、リソースの限られたセットを処理していて、スクレイピングプロセス全体でデータの品質を監視する必要がある場合は、 Webスクレイピングツールが適しています。学生と研究者の両方に適しています。これらのツールは、彼らがオンライン研究を適切に行うのに役立ちます。

3. Webhose.ioプラットフォームから事前にパッケージ化されたデータ:

Webhose.ioプラットフォームは、十分に抽出された有用なデータへのアクセスを提供します。サービスとしてのデータ(DaaS)ソリューションを使用すると、Webスクレイピングプログラムを設定または維持する必要がなく、クロール済みの構造化データを簡単に取得できます。最も必要なのは、APIを使用してデータをフィルタリングすることだけです。これにより、最も適切で正確な情報を取得できます。昨年より、この方法で過去のウェブデータにアクセスすることもできます。これは、何かが以前に失われた場合、Webhose.ioのAchieveフォルダーにアクセスできることを意味します。